Blog » general » Podsumowanie Webinaru: AI w Prospectingu Część 1 – Fundamenty AI w Prospectingu

Jak skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję w prospectingu B2B? To pytanie zadaje sobie coraz więcej zespołów sprzedażowych. 5 lutego 2026 roku Livespace wraz z ekspertami z Handlowcy.AI przeprowadził pierwszy z serii webinarów poświęconych temu tematowi. Poniżej znajdziesz kompletne podsumowanie najważniejszych wniosków, gotowe prompty do wykorzystania oraz listę rekomendowanych narzędzi.

Webinar poprowadzili Kuba Masztalski i Michał Mroczkiewicz z projektu Handlowcy.AI, którzy na co dzień szkolą zespoły sprzedażowe z praktycznego wykorzystania AI. W pierwszej części skoncentrowali się na fundamentach: jak przygotować narzędzia AI do pracy, jak zdefiniować ICP (Ideal Customer Profile) i jak prowadzić skuteczny research rynku.

Jak skonfigurować narzędzia AI do prospectingu

Pierwszą i często pomijaną kwestią jest właściwa konfiguracja narzędzi AI przed rozpoczęciem pracy. Eksperci zwrócili uwagę na trzy kluczowe aspekty, które bezpośrednio wpływają na jakość otrzymywanych odpowiedzi.

Wybierz najmocniejszy dostępny model

Twórcy narzędzi AI mają interes w tym, żebyśmy płacili za subskrypcje, ale niekoniecznie korzystali z najmocniejszych modeli. Dlatego narzędzia często automatycznie przełączają się na słabsze wersje. Przy pracy koncepcyjnej zawsze ręcznie wybieraj tryb “Thinking” lub najsilniejszy dostępny model – to znacząco poprawia jakość odpowiedzi w złożonych zadaniach sprzedażowych.

Oto jak to wygląda w poszczególnych narzędziach:

  • ChatGPT – wybierz GPT-5.2 z trybem “Thinking” zamiast domyślnego “Auto”
  • Gemini – używaj modelu “Pro”, nie “Szybki” czy “Myślący” (Flash)
  • Claude – korzystaj z Opus 4.5 (limity kończą się szybko, ale jakość jest najwyższa)
  • Copilot – włącz tryb “Zastanów się” dla rozszerzonego rozumowania
  • Perplexity – wybierz GPT-5.2 Thinking lub Gemini 3 Pro

Wyłącz pamięć i historię czatów

Funkcje takie jak “odnoszenie się do zapisanych pamięci” czy “historia czatu” mogą zaburzać kontekst Twojej pracy. Nie kontrolujesz, jakie informacje z innych rozmów AI zaciąga do bieżącej sesji. Przy pracy nad prospectingiem zalecamy wyłączenie tych funkcji, aby maksymalnie skoncentrować model na konkretnym zadaniu.

Dbaj o bezpieczeństwo danych

W ustawieniach każdego narzędzia znajdziesz opcje dotyczące wykorzystania Twoich danych do trenowania modeli. Przy pracy z informacjami biznesowymi warto te opcje wyłączyć. Pamiętaj jednak, że wszystko co wysyłasz do chmury, opuszcza Twoją kontrolę.

Który model AI wybrać do prospectingu?

Ankieta przeprowadzona podczas webinaru (ponad 200 uczestników) pokazała wyraźną przewagę ChatGPT nad konkurencją. Eksperci podkreślili jednak, że warto eksperymentować z różnymi narzędziami – każde ma swoje mocne strony.

Gemini wyróżnia się największym “oknem kontekstowym” – może pomieścić najwięcej informacji w jednej sesji. To szczególnie przydatne przy analizie wielu dokumentów jednocześnie.

Claude (szczególnie Claude Code i Claude Cowork) oferuje możliwości tworzenia własnych narzędzi i automatyzacji bez wiedzy programistycznej – rewolucyjna zmiana dla zespołów sprzedażowych.

ChatGPT jako jedyny w trybie Deep Research zadaje pytania pogłębiające przed rozpoczęciem pracy, co znacząco poprawia trafność wyników.

“Te modele już zdecydowanie mniej świrują i halucynują niż jeszcze pół roku czy rok temu. Ale im lepszy prompt, tym lepsze rezultaty – to oczywista oczywistość, ale warto żeby wybrzmiało.”

— Michał Mroczkiewicz, Handlowcy.AI

Definiowanie ICP (Ideal Customer Profile) z pomocą AI

ICP to nie Buyer Persona – to fundamentalne rozróżnienie. ICP określa “gdzie” (jakie firmy), a Persona mówi “do kogo” i “jak” (konkretne osoby w tych firmach). W B2B ICP to charakterystyka organizacji, nie osoby.

Co definiuje idealnego klienta?

Złoty klient to firma, która:

  • Najczęściej u was kupuje i zostaje najdłużej
  • Generuje najwyższą wartość zakupów
  • Jest najłatwiejsza do pozyskania i utrzymania
  • Nie sprawia problemów organizacyjnych
  • Ma powtarzalny, przewidywalny proces onboardingu
  • Daje realną szansę na dodatkowe przychody w przyszłości

Wymiary segmentacji ICP

Eksperci wskazali, że segmentacja “per branża” to często zbyt szerokie podejście. Zamiast “firmy produkcyjne” lepiej zdefiniować: “firmy z seryjną dużą produkcją i eksportem międzynarodowym”. Kluczowe wymiary to:

  • Subbranża – nie “produkcja”, ale konkretny typ działalności
  • Wielkość i przychody – np. powyżej 100 mln zł rocznie
  • Model biznesowy – usługi projektowe, abonamentowe, white label
  • Struktura sprzedaży – sprzedaż w terenie, międzynarodowa
  • Dojrzałość procesowa – firmy młode vs. poukładane
  • Złożoność decyzyjna – lokalna decyzyjność vs. headquarter za granicą

Najważniejsze źródło wiedzy o ICP

Analiza danych historycznych z CRM to najcenniejsze źródło informacji o idealnym kliencie. Szukaj wzorców: które firmy mają najkrótszy czas do zamknięcia, najlepszy współczynnik CAC vs. LTV, najniższy churn, najmniej zgłoszeń do supportu. Skorzystaj z raportów jakie dostarcza Twój dostawca systemu CRM.

“Nie wszystkie analizował wykresy, analizował dane surowe z CRMa. Nie zawsze wy musicie mieć umiejętność, żeby czytać pewne dane. AI może wyłapywać wzorce za was.”

— Bartek Michałowski, Livespace

Research rynku z Deep Research

Deep Research to funkcja dostępna w większości nowoczesnych narzędzi AI, która automatycznie przeszukuje internet i tworzy kompleksowe raporty. Kluczowa rekomendacja: uruchom Deep Research równolegle w kilku narzędziach, a następnie zsyntezuj wyniki.

Strategia multi-tool Deep Research

  1. Zacznij od ChatGPT – jako jedyny zadaje pytania pogłębiające przed rozpoczęciem
  2. Uruchom Gemini Deep Research – korzysta z największej liczby źródeł
  3. Dodaj Claude – inny punkt widzenia i inne źródła
  4. Uzupełnij Perplexity i Grok – dodatkowe perspektywy (Grok ma bezpłatny Deep Research)
  5. Zsyntezuj wyniki w Gemini – ma największe okno kontekstowe, najlepiej radzi sobie z dużym kontekstem

Jak przygotować skuteczny prompt do Deep Research

Struktura prompta powinna zawierać:

  • Rolę – np. “Researcher rynku, analityk B2B”
  • Kontekst – Twoja branża, cel researchu, grupa docelowa
  • Polecenie – co dokładnie ma zawierać raport (struktura rynku, trendy, problemy, szanse)
  • Wymagania formalne – format raportu, styl, język
  • Podsumowanie – najważniejsze elementy na końcu (modele zwracają większą uwagę na początek i koniec)

Co wyciągnąć z Deep Research dla prospectingu?

Najcenniejsze dla prospectingu są informacje o realnych problemach branży. Przykład z webinaru: analiza branży agencji marketingowych pokazała, że stawki wzrosły o 16-17%, ale wynagrodzenia o ponad 33%. To konkretny pain point, który można zaadresować w komunikacji prospectingowej.

“Nie bierzmy tego wszystkiego z dobrodziejstwem inwentarza. Mogą się pojawić nieprecyzyjne informacje. Warto challengeować i dociskać tego czata – on wtedy naprawdę poprawia swoje działanie.”

— Kuba Masztalski, Handlowcy.AI

Lista rekomendowanych narzędzi

Poniżej znajdziesz kompletną listę narzędzi wymienionych podczas webinaru, podzieloną na kategorie.

Narzędzia AI (chatboty i modele językowe)

Narzędzie Zalecany model/tryb Mocna strona
ChatGPT GPT-5.2 Thinking Pytania pogłębiające w Deep Research
Gemini Pro / Deep Research Największe okno kontekstowe, najwięcej źródeł
Claude Opus 4.5 Claude Code/Cowork – tworzenie własnych narzędzi
Copilot Tryb “Zastanów się” Integracja z Microsoft 365
Perplexity GPT-5.2 Thinking / Gemini 3 Pro Alternatywna perspektywa w researchu
Grok Najnowszy dostępny Bezpłatny Deep Research
Notebook LM Synteza wielu źródeł, duży kontekst

Narzędzia do budowania baz i enrichmentu danych

Narzędzie Zastosowanie
Clay Zaawansowany enrichment, scraping, automatyzacja (droższe)
Fluar (polski) Alternatywa dla Clay z lepszym pricingiem
Apollo Jedna z lepszych baz na polskim rynku
LinkedIn Sales Navigator Wyszukiwanie kontaktów po rolach
Lusha Pozyskiwanie danych kontaktowych
ZoomInfo Enterprise baza danych B2B
Cognism Baza danych B2B z compliance GDPR

Narzędzia do pozyskiwania emaili i weryfikacji

Narzędzie Zastosowanie
Hunter.io Wyszukiwanie emaili po domenie
Snov.io Wyszukiwanie emaili + sekwencje
Zero Bounce Weryfikacja poprawności emaili (MUST HAVE!)
Bouncer Weryfikacja poprawności emaili

Narzędzia do wysyłki kampanii cold email

Narzędzia do identyfikacji ruchu na stronie

  • Leadfeeder – identyfikacja firm odwiedzających stronę
  • Crossbeam – mapowanie partnerów i wspólnych klientów
Pro tip od Bartka: Nigdy nie ufaj bazom emaili w 100%. Zawsze przed wysyłką kampanii zweryfikuj adresy narzędziem typu Zero Bounce lub Bouncer. Duży odsetek nieprawidłowych emaili może zniszczyć reputację Twojej domeny.

Kluczowe wnioski z webinaru

  1. Zawsze wybieraj najmocniejszy model – domyślne ustawienia są zoptymalizowane pod koszty dostawcy, nie pod jakość Twoich wyników
  2. ICP to nie Buyer Persona – ICP określa gdzie (jakie firmy), Persona mówi do kogo i jak
  3. Dane z CRM to złoto – analiza historycznych danych o klientach to najlepsze źródło do definiowania ICP
  4. Używaj wielu narzędzi do Deep Research – każde ma inne źródła i perspektywy, synteza daje najlepsze wyniki
  5. Challengeuj AI – nie akceptuj pierwszej odpowiedzi, dopytuj, podważaj, proś o pogłębienie
  6. Twórz asystentów/Gemy – raz przygotowana instrukcja może służyć całemu zespołowi
  7. Struktura promptu ma znaczenie – rola, kontekst, polecenie, przykłady, forma odpowiedzi
  8. Weryfikuj źródła – AI może znajdować nieaktualne lub zagraniczne dane, zawsze sprawdzaj

Zobacz część 2: Tworzenie skutecznych wiadomości prospectingowych z AI

W drugiej części warsztatu pokazujemy, jak wzbogacać bazy prospectingowe, identyfikować sygnały zakupowe i tworzyć spersonalizowane kampanie cold mailingowe z pomocą AI.

Przeczytaj podsumowanie cz. 2

 

Gotowe prompty do wykorzystania

Poniżej znajdziesz prompty prezentowane podczas webinaru. Używają formatu XML z tagami sekcji (opracowanego przez Anthropic), który znacząco poprawia jakość odpowiedzi przy złożonych zadaniach.

Prompt 1: Meta-prompt do generowania promptów

"Wygeneruj prompt do przedstawiania kolejnych koncepcji na propozycje wartości dla CRM dla firm z branży recyklingu i gospodarki odpadami w Szwecji. Podziel go na sekcje jak <rola>…</rola>. Uwzględnij:

- rolę
- kontekst (rynek SE, recykling/odpad, sprzedaż B2B + sektor publiczny)
- polecenie
- przykłady pożądanego zachowania (np. szybki proof-of-concept na realnym przetargu, warsztat z operacjami i sprzedażą, mapowanie obiegu ofert i SLA)
- przykład niepożądanego zachowania (np. ogólne hasła o AI/ekologii bez powiązania z procesem ofertowania, kontraktami i obsługą)
- formę informacji zwrotnej (wyłącznie lista, bez wstępu)"

Prompt 2: Wzbogacanie propozycji wartości

<rola>
Jesteś kreatywnym ekspertem sprzedaży i marketingu B2B. Generujesz propozycje wartości dla CRM sprzedawanego do firm z branży recyklingu i gospodarki odpadami w Szwecji.
Twoje pomysły muszą być konkretne, praktyczne i powiązane z realiami tej branży (kontrakty, przetargi, wielooddziałowość, SLA, operacje terenowe).
</rola>

<kontekst>
Firma: Dostawca CRM z Polski, sprzedajemy CRM + dedykowany moduł dla branży recyklingu/odpadów.

Kluczowe cechy rozwiązania:
- CRM "bid-to-contract": pipeline ofert i przetargów, checklisty wymogów, kontrola wersji dokumentów, terminy, handover do operacji
- Zarządzanie kontraktami: umowy, aneksy, indeksacje, odnowienia, przypomnienia
- Obsługa klientów wielolokalizacyjnych (gminy, sieci, przemysł): jedna karta klienta - wiele lokalizacji i usług
- SLA i zgłoszenia: połączenie sprzedaży z obsługą i operacjami (ticketing / eskalacje)
- Integracje: ERP/finanse, narzędzia tras/floty, weighbridge (jeśli jest), BI
- Szybkie wdrożenia: standardowe playbooki procesowe dla branży, start od pilota (1 region / 1 linia usług)

Typowi klienci: operatorzy odpadów i recyklingu w Szwecji (B2B + sektor publiczny), firmy wielooddziałowe, rosnące przez przetargi/kontrakty ramowe, często z rozproszonym procesem ofertowania.
</kontekst>

<polecenie>
Wygeneruj propozycje wartości, które są zgodne z powyższym kontekstem.
- Unikaj ogólników typu "automatyzacja", "lepsza sprzedaż" bez przełożenia na realny proces w branży.
- Każda propozycja ma wskazać: (1) problem branżowy, (2) mechanizm w CRM/moduł, (3) mierzalny efekt.
</polecenie>

<przykłady pożądanego rezultatu>
- "Skracamy czas przygotowania oferty/przetargu, bo moduł ma checklistę wymogów + bibliotekę załączników + przypisanie zadań - zamiast mailowego chaosu."
- "Jedna karta klienta z wieloma lokalizacjami i usługami - mniej pomyłek w zakresie, mniej reklamacji i lepsza retencja kontraktów."
- "Handover z sales do operacji: po wygraniu kontraktu automatycznie powstaje pakiet wdrożeniowy (SLA, harmonogramy, kontakty, uzgodnienia) - mniej 'zgubionych ustaleń'."
</przykłady pożądanego rezultatu>

<przykład niepożądanego zachowania>
- "Jesteśmy eco i nowocześni" - bez powiązania z przetargami, kontraktami, SLA, obsługą i danymi operacyjnymi.
</przykład niepożądanego zachowania>

<forma informacji zwrotnej>
Wyłącznie lista propozycji wartości, bez wstępu ani wyjaśnień.
</forma informacji zwrotnej>

Prompt 3: Problemy Buyer Person do prospectingu

<rola>
Jesteś kreatywnym ekspertem sprzedaży i marketingu. Wymyślasz istotne problemy Buyer Person do wykorzystania w prospectingu CRM dla branży recyklingu i gospodarki odpadami w Szwecji.
</rola>

<kontekst>
Sprzedajemy CRM + dedykowany moduł dla operatorów odpadów i recyklingu.

Buyer Persona (wariant A): Head of Sales / Bid Manager (Szwecja)
- odpowiada za pipeline ofert i przetargów (public + B2B)
- pracuje z operacjami, finansami i jakością
- jego KPI: win rate, marża, czas ofertowania, zgodność formalna, przewidywalność
- boli go chaos w dokumentach, rozjazdy w zakresie i opóźnienia w handover

Buyer Persona (wariant B): COO / Operations Director
- odpowiada za realizację kontraktów, SLA, eskalacje i jakość
- KPI: SLA, koszty operacyjne, reklamacje, retencja kontraktów
- boli go "sprzedali coś, czego nie da się dowieźć" i brak jednego źródła prawdy o kliencie/usługach
</kontekst>

<polecenie>
Zaproponuj problemy zgodne z kontekstem.
- Unikaj ogólników.
- Każdy problem ma być "z życia": sytuacja, konsekwencja biznesowa i dlaczego to temat na rozmowę.
- Podaj osobno listę dla wariantu A i wariantu B.
</polecenie>

<przykłady pożądanego rezultatu>
- "Przetarg przegrany nie przez cenę, tylko przez brak załącznika / niespójność wersji dokumentów."
- "Sprzedaż obiecała SLA i częstotliwość odbiorów, a operacje nie miały tego wpisanego w żadnym systemie - reklamacje i kary."
</przykłady pożądanego rezultatu>

<przykład niepożądanego zachowania>
- "Bałagan na magazynie" - jeśli nie sprzedajemy WMS, to nie idź w tę stronę.
</przykład niepożądanego zachowania>

<forma informacji zwrotnej>
Wyłącznie listy potencjalnych problemów, bez wstępu ani wyjaśnień.
</forma informacji zwrotnej>

Prompt 4: Buyer Persona + ICP + kontekst ekonomiczny

<rola>
Ekspert ds. strategii sprzedaży i marketingu B2B, specjalizujący się w segmentacji klientów oraz tworzeniu ICP i Buyer Person dla systemów CRM.
</rola>

<kontekst>
Firma dostarcza CRM dla B2B i sektora publicznego. Produkt: CRM + dedykowany moduł dla firm recyklingu i gospodarki odpadami w Szwecji.

Unikalna wartość:
- kontrola pipeline przetargów i ofert (bid-to-contract)
- zarządzanie kontraktami (umowy, aneksy, indeksacje, odnowienia)
- obsługa klientów wielolokalizacyjnych
- połączenie sprzedaży z operacjami (handover, SLA, zgłoszenia)
- integracje z ERP/fleet/weighbridge/BI

Analiza ma uwzględniać wpływ kontekstu ekonomicznego na decyzje zakupowe:
- Makro: presja kosztowa (paliwo/logistyka), cyfryzacja i audytowalność, wymogi raportowania dla klientów korporacyjnych, presja na efektywność usług
- Mikro: rosnąca liczba zapytań i przetargów, trudność w utrzymaniu marży, rozproszone dane między działami, ryzyko reklamacji i kar SLA
- Pilność zakupu: co sprawia, że "teraz" to dobry moment na CRM
- Konkurencja: szybkie ofertowanie i jakość obsługi jako przewaga, nie tylko cena
</kontekst>

<polecenie>
1) Przeanalizuj kontekst ekonomiczny i wskaż czynniki wpływające na decyzję zakupu CRM w branży recyklingu/odpadów w Szwecji.
2) Zaproponuj ICP (branża, wielkość, model działania, sygnały "high intent").
3) Zdefiniuj Buyer Persony (min. 4 role) i dla każdej podaj: motywacje, obawy, priorytety wyboru CRM oraz argumenty, które trafiają.
4) Opracuj tabelę czynników ekonomicznych i ich wpływu na decyzję zakupową.
</polecenie>

<forma>
Podział na sekcje: Analiza kontekstu ekonomicznego, ICP, Buyer Persony
Tabela: czynnik - wpływ - ryzyko bez działania - jak CRM adresuje
Język: precyzyjny, ekspercki, przystępny dla sales i marketingu
</forma>

Prompt 5: “Jakie firmy są idealnymi klientami”

<rola>
Ekspert ds. strategii sprzedaży i segmentacji klientów B2B, specjalizujący się w definiowaniu ICP dla systemów CRM.
</rola>

<kontekst>
Celem jest zidentyfikowanie firm idealnych dla CRM z modułem dla branży recyklingu i gospodarki odpadami w Szwecji.

Podstawowe atrybuty ICP:
- Branża: recykling i gospodarka odpadami (operatorzy usług, sortowanie, przetwarzanie, bioodpady/biogaz, kontenery, usługi dla przemysłu i gmin)
- Lokalizacja: Szwecja, firmy działające w 2+ regionach lub mające 4+ baz/oddziałów/instalacji
- Wielkość: 80-500 pracowników lub skala "multi-site"; przychody średnie/duże w skali lokalnego rynku
- Model: kontrakty długoterminowe + przetargi/ramówki; mix B2B + sektor publiczny; wiele usług i zakresów na jednym kliencie
- Cykl zakupowy: 4-9 miesięcy (B2B), 6-18 miesięcy (public)

Sygnały zakupowe:
- chaos w ofertach i dokumentacji przetargowej, brak kontroli wersji
- problemy z handover do operacji i eskalacje SLA
- wzrost liczby przetargów/zapytań i spadek win rate lub marży
- rozwój: nowe instalacje, nowe regiony, M&A, konsolidacja
- presja na raportowanie i audyty (dane, dokumenty, zgodność)

Motywacje zakupowe:
- szybsze ofertowanie i wyższy win rate bez utraty marży
- jedna prawda o kliencie (multi-site) i mniejsza liczba reklamacji
- kontrola odnowień kontraktów i indeksacji
- integracja danych (ERP/fleet/weighbridge) i dashboardy dla zarządu
</kontekst>

<polecenie>
1) Na podstawie atrybutów określ ICP - firm o najwyższej szansie zakupu.
2) Wskaż typowe zachowania zakupowe w tym segmencie i czynniki decyzyjne.
3) Opisz typowy cykl zakupowy (etapy od pierwszego kontaktu do wdrożenia).
4) Opracuj tabelę podsumowującą: ICP - zachowania zakupowe - cykl decyzyjny.
</polecenie>

<forma>
Sekcje: ICP, Zachowania zakupowe, Cykl zakupowy
Na końcu: tabela podsumowująca
</forma>

Prompt 6: Kluczowi decydenci w zakupie CRM

<rola>
Ekspert ds. sprzedaży i strategii biznesowej.
</rola>

<kontekst>
Definiujemy kluczowych decydentów w zakupie CRM z modułem dla branży recyklingu i gospodarki odpadami w Szwecji. Analiza ma pomóc w personalizacji komunikacji i prospectingu.

Unikalna wartość CRM:
- bid-to-contract (oferty + przetargi + dokumenty + terminy)
- kontrakty, odnowienia, aneksy, indeksacje
- multi-site accounts (gminy/korporacje/przemysł)
- handover do operacji + SLA + zgłoszenia
- integracje (ERP/fleet/weighbridge/BI)
</kontekst>

<polecenie>
Wygeneruj listę decydentów (min. 5 ról) i dla każdej opisz:
- Cele
- Wyzwania
- Obawy
- Powody do zakupu teraz
- Najlepszy "value hook" (jedno zdanie)
</polecenie>

<startowe role do uwzględnienia>
- Head of Sales / Bid Manager
- COO / Operations Director
- Head of Customer Service / Service Delivery
- CFO
- IT Manager / CIO
- (opcjonalnie) Sustainability/Compliance Manager
</startowe role do uwzględnienia>

<forma>
Lista ról, każda rola w stałej strukturze punktów, bez lania wody.
</forma>

Prompt 7: Recycling ABM Builder (Asystent / Gem)

Ten rozbudowany prompt służy do stworzenia dedykowanego asystenta w Gemini (Gem) lub ChatGPT (GPT). Raz skonfigurowany, może służyć całemu zespołowi sprzedażowemu.

<rola>
Jesteś "Recycling ABM Builder" - asystentem sprzedaży B2B, który buduje ICP, segmentację ABM i materiały prospectingowe dla firm z branży recyklingu i gospodarki odpadami w Szwecji.
Pracujesz praktycznie: mało teorii, dużo gotowych outputów do CRM i outboundu.
</rola>

<kontekst>
Produkt: CRM + dedykowany moduł dla branży recyklingu/odpadów (Szwecja).
Typowi klienci: operatorzy prywatni i spółki komunalne / podmioty realizujące kontrakty dla gmin i firm, często multi-site, z przetargami, SLA, zgłoszeniami, wieloma umowami i lokalizacjami.

To, co sprzedajemy (możesz to parafrazować na język wartości):
- bid-to-contract: pipeline ofert i przetargów, checklisty, terminy, kontrola wersji dokumentów, współpraca zespołowa
- zarządzanie kontraktami: umowy, aneksy, odnowienia, indeksacje, ryzyka, przypomnienia
- multi-site accounts: jedna karta klienta, wiele lokalizacji i usług
- handover do operacji: przekazanie wygranego kontraktu + SLA + obowiązki i eskalacje
- integracje: ERP/finanse, fleet/route, weighbridge, BI
- standardowe playbooki procesowe dla branży, wdrożenie w etapach (pilot -> rollout)

Ograniczenia:
- Nie robimy ręcznego researchu każdej firmy po kolei.
- Skupiamy się na segmentach, triggerach i komunikacji "uniwersalnej", ale wystarczająco branżowej.
- Nie wymyślaj statystyk. Jeśli czegoś nie wiesz - oznacz to jako założenie.
- Unikaj buzzwordów. Każda teza ma się opierać na realnym procesie: przetargi, oferta, kontrakt, SLA, operacje, zgłoszenia, integracje, dane.
</kontekst>

<cel>
Twoim celem jest:
1) Zbudować ICP i segmenty ABM dla Szwecji (recykling/odpady).
2) Zaproponować scoring i reguły tierowania (Tier 1/2/3).
3) Zmapować buying committee (role, KPI, obawy, język, argumenty) per segment.
4) Dać triggery zakupowe, kąty komunikacji i gotowe wzory wiadomości do outboundu (krótkie, mobilne).
5) Zasugerować pola do CRM i "minimum research" możliwe do zrobienia szybko (bez głębokiego manualnego researchu).
</cel>

<wejscia>
Jeśli brakuje danych, poproś o nie w 5-7 krótkich pytaniach (maks).
Zawsze możesz pracować na domyślnych założeniach, jeśli użytkownik nie poda danych, ale wyraźnie je oznacz jako "Założenie".

Dane, które możesz otrzymać od użytkownika (opcjonalnie):
- opis produktu (1-2 akapity)
- lista firm (nazwa + www) lub CSV
- dotychczasowi klienci / case studies
- preferowany język outboundu (EN/PL/SE) oraz ton
- preferowane segmenty (np. prywatni operatorzy vs komunalni)
- ograniczenia: minimalny rozmiar firmy, regiony, typy usług
</wejscia>

<workflow>
Działaj w kolejności:

Krok 1 - Segmentacja rynku (ABM):
- Zaproponuj 4-7 segmentów sensownych w Szwecji, np.:
  - prywatni operatorzy multi-site B2B
  - operatorzy mocno przetargowi (public)
  - przetwarzanie/sortowanie (instalacje)
  - bioodpady/biogaz
  - odpady przemysłowe i niebezpieczne
  - budowlane i rozbiórkowe
Dla każdego segmentu podaj:
- opis segmentu (1-2 zdania)
- "dlaczego boli" (3-5 punktów)
- dopasowanie do naszego CRM (3-5 punktów)
- typowy cykl zakupowy (orientacyjnie)
- 3-5 red flags (kiedy nie warto)

Krok 2 - ICP (ideal customer profile):
Zdefiniuj ICP wspólny + warianty per segment:
- atrybuty firm: model, skala, multi-site, rodzaje klientów, intensywność przetargów, SLA, złożoność kontraktów
- warunki wejścia (must-have) i warunki premiujące (nice-to-have)

Krok 3 - Scoring i tierowanie ABM:
Zaproponuj prosty scoring 0-100 i reguły Tier 1/2/3:
- 6-10 kryteriów, każde z wagą
- przykłady interpretacji kryteriów (co oznacza "wysokie/niskie")
- jak to wprowadzić do CRM jako pola i automatyzacje

Krok 4 - Buying committee (per segment):
Dla każdego segmentu opisz min. 4 role:
- Head of Sales / Bid Manager
- COO / Operations Director
- CFO
- IT Manager/CIO
Dodatkowo, jeśli pasuje: Head of Customer Service, Sustainability/Compliance.

Dla każdej roli podaj:
- co ich obchodzi (KPI)
- typowe frustracje (branżowe)
- obawy przed CRM
- argumenty, które działają
- "one-liner value hook" (1 zdanie)
- "najczęstsza obiekcja" i jak ją rozbroić (2-3 zdania)

Krok 5 - Triggery zakupowe:
Podaj:
- 10 triggerów uniwersalnych (bez researchu per firma)
- 10 triggerów "semi-personalizowanych" (do sprawdzenia w 2 min na stronie/LinkedIn)
Każdy trigger w formie: sygnał -> co to znaczy -> jak zahaczyć w wiadomości.

Krok 6 - Kąty komunikacji i outbound:
Dla każdego segmentu:
- 3-4 kąty komunikacji (Angle A/B/C/D)
Każdy kąt zawiera:
- Hook (1 zdanie)
- Mechanizm (2 zdania: jak to robimy w CRM)
- Proof (1 zdanie: typ dowodu bez liczb, np. "redukcja chaosu ofertowego" lub "mniej eskalacji SLA")
- CTA (low-friction, 1 zdanie)

Następnie wygeneruj:
- 3-4 mailową sekwencję cold email (krótkie, mobilne, bez lania wody)
- 2 wiadomości LinkedIn (connect + follow-up)
Warianty językowe:
- Jeśli użytkownik nie poda języka, pisz po angielsku (EN) w tonie naturalnym.
- Unikaj długich akapitów. Maks 2-3 zdania na akapit.
- Bez przesadnych ozdobników. Zero klisz.

Krok 7 - CRM-ready outputs:
Na koniec daj:
- listę pól do CRM (min. 15): segment, tier, triggery, rola, systemy, proces przetargowy, SLA, integracje, itd.
- schemat notatki z rozmowy (template)
- next-best-action: co zrobić po odpowiedzi prospekta
</workflow>

<format_wyjscia>
Zawsze zwracaj wynik w sekcjach:
1) Segmentacja ABM
2) ICP
3) Scoring i Tiering
4) Buying committee
5) Triggery
6) Kąty komunikacji + sekwencje
7) CRM-ready: pola + template notatki + next steps

Stosuj listy punktowane. Tabele tylko tam, gdzie realnie pomagają.
Nie dodawaj wstępów typu "Oto analiza". Od razu przechodź do rzeczy.
Używaj krótkiego myślnika "-" zamiast długiego.
</format_wyjscia>

<jakosc>
Jeśli musisz przyjąć założenie - oznacz je jako "Założenie:".
Jeśli brakuje kluczowego inputu - zadaj maks 5-7 pytań na start, ale i tak dostarcz wersję roboczą na domyślnych założeniach.
</jakosc>

[Głosów: 2   Średnia: 5/5]

Autor

Wojciech Kosmala
Wojciech Kosmala
Marketingiem zajmuję się od 2019 roku. Specjalizuje się w strategii online, performance marketingu i skalowaniu sprzedaży w B2B oraz e-commerce.